분류 전체보기29 CHOOSECOLS와 CHOOSEROWS로 분석용 칼럼 슬라이싱 완전 정복 왜 슬라이싱이 중요한가 — 리포트가 무거워지는 첫 번째 이유는 필요 없는 열과 행이 계속 따라다니기 때문입니다. 원본 표는 수집과 저장에 적합하도록 구성되는 반면, 분석과 설명에는 더 작은 표가 적합합니다. 열을 가볍게 고르고, 행을 목적에 맞게 잘라내는 두 가지 동작만 안정적으로 자동화해도 계산량은 줄고 가독성은 올라갑니다. 이 글은 Excel 365와 Google Sheets에서 CHOOSECOLS로 열을 선택하고 CHOOSEROWS로 행 범위를 동적으로 자르는 방법을 실무 관점에서 정리합니다. 상단에 샘플 CSV와 결과 CSV를 제공하니 그대로 내려받아 같은 결과를 재현하실 수 있습니다.자료 내려받기샘플 원본 CSV: A3_choosecols_sample.csv결과 CSV(핵심 열만 남기고 최근 7.. 2025. 8. 16. 행별 계산과 누계와 총합을 한 번에: MAP/SCAN/REDUCE 개념으로 설계하는 계산 열 글 개요 — 수량과 단가가 있으면 금액을 만들고, 금액이 있으면 누계와 총합을 만들며, 이 세 가지가 갖춰지면 대부분의 집계 보고가 안정적으로 굴러갑니다. 여기서는 MAP/SCAN/REDUCE라는 사고방식을 스프레드시트 공식으로 옮겨, 보조 열 없이도 금액과 누계와 총합을 단숨에 계산하는 방법을 안내드립니다. 스크린샷 없이 따라 하실 수 있도록 CSV와 필드 해설을 함께 제공합니다.실습 파일 다운로드기본 데이터 예시: 10_qty_price.csv계산 열이 적용된 결과본: 10_qty_price_enriched.csv샘플 데이터 설명. 필드 한눈에 보기기본 10_qty_price.csv컬럼의미예시비고qty수량2정수price단가12000정수 원 단위 권장결과 포함본 10_qty_price_enriched... 2025. 8. 16. 입력값을 자동으로 걸러내기. 날짜, 수량, 코드 검증과 최종 판정 플로우 무엇을 다루나요 - 현장 데이터에는 잘못된 날짜, 음수 수량, 존재하지 않는 코드가 섞이기 쉽습니다. 이 글에서는 날짜 형식과 범위, 수량의 유효 구간, 코드 존재 여부를 각각 검사하고, 세 검사를 묶어 최종 판정을 만드는 방법을 안내드립니다. 스크린샷 없이 수식과 CSV만으로 바로 재현하실 수 있도록 샘플 파일과 필드 설명을 함께 제공합니다.샘플 데이터와 결과 받기원본 입력 샘플: 09_data_validation_sample.csv검증 결과 포함본: 09_data_validation_with_flags.csv코드표 예시 제품 목록: 02_products.csv샘플 데이터 설명원본 09_data_validation_sample.csv컬럼의미예시비고date입력 날짜2025-07-33잘못된 날짜 사례 포함.. 2025. 8. 16. 숫자를 한 줄로 요약하기. 월간 보고 문장 자동 생성 레시피 문장으로 설명되는 리포트 — 숫자 표는 정확하지만 누구나 바로 읽기는 어렵습니다. 월 매출과 주문 수 같은 핵심 수치를 한 줄 문장으로 자동 생성해 두시면 공유와 의사소통이 훨씬 빨라집니다. 이 글은 표시 형식과 증감 기호를 포함한 문장 템플릿을 만드는 과정을 다룹니다. 수식과 CSV만으로 그대로 따라 하실 수 있도록 샘플 데이터와 결과 파일을 함께 제공합니다.자료 내려받기월별 매출과 주문 수 샘플 데이터와 계산 열: 08_month_sales_orders_enriched.csv자동 생성된 월간 문장 모음 텍스트: 08_text_report.txt샘플 데이터 설명 - 어떤 필드가 있나요CSV 08_month_sales_orders_enriched.csv컬럼의미예시비고month기준 월2025-07YYYY-.. 2025. 8. 16. 이상치 잡는 두 개의 눈 IQR과 표준편차를 함께 쓰는 안전한 판정법 배경 - 값이 몇 개만 튀어도 합계와 평균이 크게 흔들립니다. 단순히 평균에서 많이 벗어났다는 이유만으로 제외하면 정당성이 약하고, 반대로 느슨하게 두면 리포트 품질이 떨어집니다. 이 글에서는 IQR 경계와 표준편차 기준을 동시에 적용하는 간단한 이중 판정 방식을 소개해 드립니다. 스크린샷 없이 수식과 CSV만으로 바로 따라 하실 수 있도록 샘플 파일과 필드 해설을 함께 제공합니다.실습 파일 내려받기원본 값 목록: 07_values.csv판정 결과 포함본: 07_values_with_outliers.csv샘플 데이터 요약원본 07_values.csv컬럼의미예시비고value측정값 또는 관측값10숫자형, 결측 없음 가정결과 포함본 07_values_with_outliers.csv컬럼의미예시비고value원본 .. 2025. 8. 16. 누계/MoM/YoY를 한 번에: 월별 시계열을 ‘읽히는 지표’로 바꾸는 방법 개요 - 월 매출처럼 시간이 흐를수록 쌓이는 지표는 "누계(Cumulative)/전월대비(MoM)/전년동기(YoY)" 세 가지만 정리해도 보고 품질이 확 달라집니다. 이 글은 복잡한 차트 없이도 스프레드시트 수식만으로 세 지표를 안정적으로 계산하고, 최초 12개월 공란 처리, 0으로 나누기 방지 같은 실무 함정을 피하는 절차를 안내드립니다.데이터 받기(바로 실습 가능)기본 월별 데이터: 06_monthly_sales.csv계산 열 포함본: 06_monthly_sales_enriched.csv샘플 데이터 설명 — 어떤 컬럼이 있나요?두 파일은 동일한 월 범위를 다루되, enriched에는 누계/MoM/YoY가 계산되어 있습니다. 표로 구조를 먼저 확인하시고, 필요하신 열만 선택하여 응용하시면 됩니다.원본 .. 2025. 8. 15. 이전 1 2 3 4 5 다음
