본문 바로가기

전체 글80

XLOOKUP: 누락·열변경에 끄떡없는 안정 매칭 설계 요약: 코드표(제품·고객·지역 등)에서 값을 조회하는 작업은 스프레드시트 자동화의 핵심입니다. 그러나 누락 코드(#N/A), 범위 길이 불일치, 열 추가에 따른 인덱스 붕괴 때문에 리포트가 쉽게 깨지곤 합니다. 본 문서는 XLOOKUP을 중심으로, 고유키 보장·구조적 참조·오류 정책의 세 축을 통해 ‘실무 내구성’을 갖춘 매칭 파이프라인을 설계하는 방법을 안내드립니다. 스크린샷이나 별도 애드온 없이, 수식과 CSV만으로 재현하실 수 있도록 구성했습니다.샘플 데이터 다운로드 하기제품 코드표(기준 테이블): 02_products.csv주문 데이터(조회 대상): 02_orders.csv조회 결과 포함본(이 글의 수식 적용 결과): 02_orders_with_lookup.csv샘플 데이터 알아보기아래는 세 파일.. 2025. 8. 15.
SEQUENCE 하나로 굴리는 더미 데이터 공장: 테스트용 표를 1분 만에 만들기 들어가며 - 함수 테스트나 보고서 예시를 만들 때마다 실제 업무 데이터를 복제하기는 부담스럽습니다. 이럴 때 규칙 기반의 더미 데이터를 신속하게 만들어 두시면, 재현 가능한 실습·검증·문서화를 한 번에 해결하실 수 있습니다. 여기서는 SEQUENCE를 중심으로 날짜·범주·수량·단가를 생성하고, 금액·가격대 구간·월 인덱스·요일 인덱스까지 파생 열을 붙여 “어디에나 바로 사용가능한” 표준 샘플을 만드는 과정을 안내드립니다.자료 받기(바로 사용 가능)원본 30행: 01_sequence_dummy.csv파생 열 포함본: 01_sequence_dummy_enriched.csv샘플 데이터 설명: 필드 해설표두 파일의 컬럼 구성은 아래와 같습니다. 파생본에는 분석·집계에 바로 쓰실 수 있도록 총 8개 열이 포함되어.. 2025. 8. 15.