XLOOKUP2 오류 대비 IFERROR와 ISNA로 깨지지 않는 조회체계 만들기 왜 조회 결과가 자주 깨질까 — 가격표나 코드표는 살아 있는 문서입니다. 신규 코드가 추가되고 구 모델은 단종됩니다. 이런 변화가 있을 때 VLOOKUP이나 XLOOKUP이 그대로라면 결과 셀에 오류가 퍼지고 그 값에 의존한 합계와 리포트까지 연쇄적으로 깨집니다. 현장 업무에서는 오류를 감추는 것이 아니라 예상하고 흡수하는 구조가 중요합니다. 이 글은 Excel 365와 Google Sheets에서 IFERROR와 ISNA를 이용해 누락을 안전하게 처리하고, 신규 코드를 탐지하기 위한 플래그와 임시 금액 정책까지 포함한 깨지지 않는 조회체계를 단계별로 설계합니다. 샘플 CSV와 결과 CSV를 함께 제공하니 그대로 내려받아 재현해 보실 수 있습니다.파일 내려받기상품 마스터 CSV: B8_products_s.. 2025. 8. 16. XLOOKUP: 누락·열변경에 끄떡없는 안정 매칭 설계 요약: 코드표(제품·고객·지역 등)에서 값을 조회하는 작업은 스프레드시트 자동화의 핵심입니다. 그러나 누락 코드(#N/A), 범위 길이 불일치, 열 추가에 따른 인덱스 붕괴 때문에 리포트가 쉽게 깨지곤 합니다. 본 문서는 XLOOKUP을 중심으로, 고유키 보장·구조적 참조·오류 정책의 세 축을 통해 ‘실무 내구성’을 갖춘 매칭 파이프라인을 설계하는 방법을 안내드립니다. 스크린샷이나 별도 애드온 없이, 수식과 CSV만으로 재현하실 수 있도록 구성했습니다.샘플 데이터 다운로드 하기제품 코드표(기준 테이블): 02_products.csv주문 데이터(조회 대상): 02_orders.csv조회 결과 포함본(이 글의 수식 적용 결과): 02_orders_with_lookup.csv샘플 데이터 알아보기아래는 세 파일.. 2025. 8. 15. 이전 1 다음
